重要度：A 論点：季節変動とトレンド
問337：需要の時間的変動のうち、(1)季節・月・曜日などによる周期的変化、(2)長期的な増加・減少の傾向を、それぞれ何というか。予測では過去データ以外に何を考慮するか。
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(1)季節変動 (2)トレンドである。過去データのほか、景気・競合・価格・広告・天候などの外部要因も考慮する。
重要度：B 論点：A/Bテスト
問338：複数の施策案(例:広告A案・B案)を比較して効果の高い案を検証する方法を何というか。実施時に必要な配慮は何か。
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A/Bテスト。条件をできるだけそろえたうえで、広告文・デザイン・導線など一部だけを変え、成果指標を比較する方法である。実施時には、検証指標の明確化、十分なサンプル数、個人情報保護への配慮が必要である。
重要度：B 論点：POSデータとID-POSデータ
問339：販売時点での商品・数量・価格などの取引情報を記録するデータを何というか。これに購入者(会員)情報を紐づけたデータを何というか。
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POSデータ(Point of Sale、販売時点情報管理データ)。会員カード等で購入者情報を紐づけたものをID-POSデータといい、個人単位の購買履歴分析が可能になる。
重要度：B 論点：データマイニング
問340：大量のデータから統計的手法等を用いて、有用な規則性やパターンを見つけ出す手法を何というか。
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データマイニング。POSデータや顧客データなど大量の蓄積データから、これまで気づかなかった顧客の傾向や関連性を発見するために用いられる。
重要度：B 論点：クロス集計
問341：2つ以上の質問項目(変数)を組み合わせて集計し、項目間の関係を確認する分析手法を何というか。
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クロス集計。例えば「性別×商品の好み」のように項目を掛け合わせて集計することで、単純集計だけでは見えない属性ごとの傾向の違いを把握できる。
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